package cn.iocoder.yudao.module.system.config;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

/**
 * 异步处理配置
 * 用于成绩导入等耗时操作的异步处理
 *
 * @author 芋道源码
 */
@Configuration
@EnableAsync
@Slf4j
public class AsyncConfig {

    /**
     * 成绩导入异步处理线程池
     */
    @Bean("scoreImportExecutor")
    public Executor scoreImportExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        
        // 核心线程数：CPU核心数
        int corePoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
        executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
        
        // 最大线程数：CPU核心数 * 2
        executor.setMaxPoolSize(corePoolSize * 2);
        
        // 队列容量：100个任务
        executor.setQueueCapacity(100);
        
        // 线程名称前缀
        executor.setThreadNamePrefix("ScoreImport-");
        
        // 线程空闲时间：60秒
        executor.setKeepAliveSeconds(60);
        
        // 拒绝策略：调用者运行
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        
        // 等待所有任务完成后再关闭线程池
        executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
        
        // 等待时间：60秒
        executor.setAwaitTerminationSeconds(60);
        
        executor.initialize();
        
        log.info("成绩导入异步线程池初始化完成，核心线程数: {}, 最大线程数: {}, 队列容量: {}", 
                corePoolSize, corePoolSize * 2, 100);
        
        return executor;
    }
    
    /**
     * 排名计算异步处理线程池
     */
    @Bean("rankingCalculationExecutor")
    public Executor rankingCalculationExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        
        // 排名计算是CPU密集型任务，线程数设置为CPU核心数
        int corePoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
        executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
        executor.setMaxPoolSize(corePoolSize);
        
        // 队列容量：50个任务
        executor.setQueueCapacity(50);
        
        // 线程名称前缀
        executor.setThreadNamePrefix("RankingCalc-");
        
        // 线程空闲时间：30秒
        executor.setKeepAliveSeconds(30);
        
        // 拒绝策略：调用者运行
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        
        // 等待所有任务完成后再关闭线程池
        executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
        
        // 等待时间：30秒
        executor.setAwaitTerminationSeconds(30);
        
        executor.initialize();
        
        log.info("排名计算异步线程池初始化完成，核心线程数: {}, 最大线程数: {}, 队列容量: {}", 
                corePoolSize, corePoolSize, 50);
        
        return executor;
    }
    
    /**
     * 通用异步处理线程池
     */
    @Bean("taskExecutor")
    public Executor taskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        
        // 核心线程数：4
        executor.setCorePoolSize(4);
        
        // 最大线程数：8
        executor.setMaxPoolSize(8);
        
        // 队列容量：200个任务
        executor.setQueueCapacity(200);
        
        // 线程名称前缀
        executor.setThreadNamePrefix("AsyncTask-");
        
        // 线程空闲时间：60秒
        executor.setKeepAliveSeconds(60);
        
        // 拒绝策略：调用者运行
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        
        // 等待所有任务完成后再关闭线程池
        executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
        
        // 等待时间：60秒
        executor.setAwaitTerminationSeconds(60);
        
        executor.initialize();
        
        log.info("通用异步线程池初始化完成，核心线程数: 4, 最大线程数: 8, 队列容量: 200");
        
        return executor;
    }
}